Le 29 octobre, Microsoft Clarity a publié l'analyse de plus de 5,2 millions de sessions impliquant des agents d'OpenAI, de Google et d'Anthropic, sur 230 511 projets entre le 13 août et le 9 septembre 2026. Le paiement y figure dans 25,21 % des sessions d'agents contre 14,65 % des sessions humaines, et le clic sortant dans 14,28 % contre 26,99 %. Microsoft a mis en ligne à cette occasion un tableau de bord Agent Activity, gratuit dans Clarity. PPC Land relève que les pourcentages publiés correspondent à une base d'environ 1,2 million de sessions, et non aux 5,2 millions annoncés en titre.
Sommaire
Microsoft Clarity a publié le 29 octobre 2026 une étude sur ce que font les agents d'intelligence artificielle une fois arrivés sur un site.1 Elle compare les actions enregistrées pendant des sessions impliquant des agents d'OpenAI, de Google et d'Anthropic à celles de sessions purement humaines, sur le même ensemble de sites.1 Clarity est annoncé comme un outil d'analyse de site gratuit : une entreprise qui l'utilise peut dès maintenant voir si ce trafic la concerne, avec le nouveau tableau de bord Agent Activity annoncé dans la même étude.1 Cet article reprend les chiffres publiés, les limites que Clarity énonce elle-même, celles que PPC Land a relevées dans sa méthode, et la façon de repérer ces sessions dans ses propres statistiques.
01Ce que Clarity a mesuré
L'étude s'appuie sur une classification automatique des sessions, pas sur une mesure déclarée par les agents eux-mêmes.1 Elle en détaille le protocole, l'outil de mesure utilisé, et les limites qu'elle reconnaît.
Le protocole de l'étude
Clarity a analysé plus de 5,2 millions de sessions classées comme impliquant un agent, sur 230 511 projets Clarity, entre le 13 août et le 9 septembre 2026 (UTC).1 Les sessions ont été identifiées par la détection de fournisseurs de navigateurs agentiques dans les écosystèmes OpenAI, Google et Anthropic.1 Clarity précise qu'une session classée comme agentique peut aussi comporter un passage de main à un humain, et qu'elle ne sépare pas encore les deux parts dans une même session : les résultats décrivent donc une activité enregistrée pendant des sessions impliquant un agent, pas forcément des actions menées de façon autonome par cet agent.1
Smart Events, la mesure derrière les pourcentages
Les actions comparées sont des Smart Events, une fonction de Clarity qui regroupe des clics et des signaux de session en actions lisibles comme un paiement, une réservation ou une connexion.1 Clarity en détecte automatiquement neuf types, sans configuration : achat, ajout au panier, début de paiement, contact, envoi de formulaire, demande de devis, inscription, connexion et téléchargement ; un administrateur de projet peut aussi créer jusqu'à vingt événements personnalisés, sans code.2 Clarity est annoncé gratuit, sans limite de trafic.1
Le tableau qui compare agents et humains
Pour chacune des dix actions les plus fréquentes, Clarity a divisé le nombre de sessions où l'action a été enregistrée par le nombre total de sessions du groupe correspondant.1 Le tableau reprend les cinq premières lignes publiées.
| Action | Sessions d'agent | Sessions humaines |
|---|---|---|
| Paiement (Checkout) | 25,21 % | 14,65 % |
| Envoi de formulaire | 19,85 % | 18,56 % |
| Clic sortant | 14,28 % | 26,99 % |
| Prise de rendez-vous | 8,42 % | hors du top 10 humain |
| Recherche | 7,16 % | 4,79 % |
02Le paiement, les rendez-vous, et l'écart qui interroge
Les deux profils d'actions se recoupent largement : huit des dix actions figurent sur les deux listes publiées.1 Ce qui change, c'est leur poids, et PPC Land signale aussi un écart dans les chiffres eux-mêmes.
Le paiement et la prise de rendez-vous, plus présents dans les sessions d'agent
Le paiement est l'action la plus souvent enregistrée dans les sessions d'agent, à 25,21 %, contre 14,65 % dans les sessions humaines, où le clic sortant arrive en tête à 26,99 % contre seulement 14,28 % côté agents.1 La réservation de rendez-vous, à 8,42 % des sessions d'agent, et la vérification de disponibilité, à 2,41 %, entrent dans le classement des agents sans figurer dans celui des dix actions humaines les plus fréquentes.13 Clarity résume que la différence entre les deux profils ne tient pas à des actions totalement différentes, mais au poids de ces mêmes actions.1
5,2 millions de sessions dans le titre, 1,2 million dans les pourcentages
PPC Land a recalculé la base de chaque pourcentage publié, en divisant chaque effectif par le pourcentage qui lui correspond : les dix lignes du tableau des agents donnent toutes, à l'arrondi près, une base d'environ 1,22 million de sessions, et non les 5,2 millions annoncés dans le titre et la méthodologie de l'étude.3 Par ce calcul, au moins 78 % des 5,2 millions de sessions agentiques n'ont enregistré aucune des dix actions les plus fréquentes.3 L'étude ne précise ni la raison de cet écart, ni si les pourcentages humains reposent sur la même base restreinte, ce qui rend la comparaison entre les deux groupes difficile à vérifier.3
Les agents que l'étude ne compte pas
L'étude ne détaille ni le partage entre les trois écosystèmes cités, ni de répartition par secteur, pays ou appareil.3 Sa fenêtre de mesure s'est arrêtée le 9 septembre 2026, un jour après le lancement de Muse par Meta aux États-Unis, et elle ne couvre ni Meta ni Perplexity.3 Pour un site marchand, un agent qui atteint une page de paiement reste dépendant des données que le site lui fournit dans son flux produit, par exemple la famille d'attributs conversationnels que Google a conçue pour les surfaces pilotées par l'IA, détaillée pour les questions-réponses produits.
03Comment une PME repère ces agents dans ses propres statistiques
Le tableau de bord Agent Activity ne mesure pas la même chose que Bot Activity, l'autre tableau de bord de Clarity consacré aux robots d'exploration : l'un lit le script posé sur la page, l'autre les journaux du serveur.3 Le schéma résume cette différence avant de détailler les leviers disponibles pour une PME.
Le tableau de bord Agent Activity, gratuit dans Clarity
Le tableau de bord Agent Activity est annoncé comme généralement disponible pour les projets Clarity qui reçoivent du trafic agentique, et sert à identifier ce trafic et à voir comment les agents interagissent avec un site.1 Pour les sites marchands et ceux du tourisme et de l'hôtellerie, Clarity annonce aussi des simulations destinées à repérer des pistes d'amélioration de l'expérience, sans en détailler le fonctionnement.1
Un nom proche d'un autre tableau de bord Clarity
PPC Land relève que le nom Agent Activity Dashboard est proche de celui d'un tableau de bord déjà existant dans Clarity, l'Agent Dashboard, qui rend compte des conversations avec l'agent conversationnel propre à une marque, et non du trafic d'agents extérieurs arrivant sur le site.3 Les deux tableaux de bord mesurent donc deux choses différentes, sous des noms voisins.3
Reconnaître des agents par d'autres voies
Le tableau de bord de Clarity ne couvre que les trois écosystèmes qu'il détecte.3 Un site peut aussi chercher la trace d'un agent dans ses propres journaux, par l'identifiant du robot, l'adresse IP ou la signature Web Bot Auth quand elle est présente, une méthode détaillée dans notre article sur Google-Agent et le protocole UCP. Ce contrôle a sa place dans un audit régulier des statistiques d'un site, au même titre que les autres vérifications d'une checklist SEO.